提速抗癌药物研发：谷歌 Antigravity 上线“AI 炼丹师”，1 小时筛完数千种化合物 - 星空体育APP

IT之家 11 月 4 日消息，谷歌 DeepMind 团队于昨日（11 月 3 日）发布公告，为 Google Antigravity 新增“化学信息学技能”（Cheminformatics Skills）功能，让科研人员能更高效地完成药物研发中的文献检索、分子分析、模型训练与新分子设计等任务。

根据 IT之家从博文中获取的信息，在以肺癌药物为例的测试中，AI 智能体能够在约一小时内检索数千种化合物、执行匹配分子对分析，并提出具备合成路线的新型刚性大环分子，而以往这类流程通常需要耗费数天时间。

该工具融合了大语言模型的规划、检索与科学推理能力，以及 RDKit 等确定性化学计算工具，并且接入了 ChEMBL 和 PubChem 等公共化学数据库。

系统能够从论文、专利和产品目录中识别以 IUPAC 名称、马库什结构或 SDF 文件等不同形式呈现的同一分子，从而减少科研人员在数据清洗和格式转换上花费的时间。

在演示环节，AI 针对克唑替尼（crizotinib）与劳拉替尼（Lorlatinib）这两种肺癌靶向药物进行了分析。它检索并整理了 568 个化合物，发现“分子刚性化”与药效提升之间的关联，随后训练了药效预测模型，并设计了多个潜在更优的大环化合物，同时提供了反应机理与合成建议。

谷歌强调，AI 产出的是“可检验的科研假设”，并非最终药物；由于数据稀疏、实验室间检测误差以及动态范围限制，所有候选分子仍需经过合成与实验验证。

该功能现已向 Google Antigravity 用户开放，企业用户可通过 Google Cloud 账号使用；谷歌还计划为多达 1 万名符合条件的科学家免费提供 6 个月的最高用量档位。