北京趋境科技近日宣布完成超过13亿元人民币的B轮融资。本轮融资由浙财创新、萧山资本、工银投资、中关村科学城、星连资本、钱江世纪城共同领投,商汤、网宿科技、中信聚信等机构参与跟投。
这家公司成立至今不足三年,2026年内累计融资额已达24亿元,平均每两个月完成一轮融资。
团队背景同样值得关注。创始人艾智远拥有清华大学计算机系博士学位,曾任深信服研发主管;联合创始人任旭阳是百度早期创业元老、真知创投创始人;首席科学家武永卫为清华大学教授,郑纬民院士担任首席科学顾问。核心团队源自清华KVCache.AI,在“高性能计算+分布式存储”领域积累了十年经验。
该公司从事的业务被称为“AI Token生产服务”——业内通常称之为“Token工厂”。
在此轮融资的官方表述中,有一句话比13亿元更引人注目:公司自称“整体业务已跨过成本线”。
一句话背后的对照
先来审视这句话的分量。
在同一业务领域,有一家已向港交所递交上市申请的公司——硅基流动。其招股书数据如下:
这意味着,这家在中国独立生态词元供应平台中排名第一的企业,销售Token竟导致毛利为负。
原因需要深入分析。硅基流动的公有云业务毛利率本身即为负值,2024年为-271.6%,2025年改善至-119%;整体毛利率从39.4%跌至-24%,主要因为低毛利的公有云收入占比从14.6%迅速攀升至52.9%,拉低了整体水平。
与此同时,招股书显示:销售及营销开支从639万元激增1210%至8374万元,其中“推广型算力资源成本”——即免费Token代金券的成本——占比达64.7%。这笔支出属于费用,并非毛利转负的直接原因。
附带提一句,行业规模正在爆发:中国词元供应市场规模在2024至2025年间增长了1602.6%;日均Token调用量从2024年初的约1000亿,跃升至2026年3月的超过140万亿。量级增长超过一千倍,却未能实现盈利——这正是这门生意最反直觉之处。
自2023年以来,头部大模型厂商已累计十余次下调API价格,部分主流模型的千Token价格从最初的几毛钱降至几分钱,累计降幅超过90%。2026年5月,DeepSeek宣布V4-Pro的API永久降价75%;随后小米跟进,最高降幅达99%;6月3日起,腾讯云下调DeepSeek-V4系列价格,普通输入输出降价75%,“缓存命中”部分最高降幅达97.5%。
下游持续降价,上游成本却具有刚性。这便是Token工厂面临的结构性困境。
因此,当趋境科技宣称“已跨过成本线”时,其实是在表达:我们找到了另一种生存方式。
Token这门生意,有两本账
“Token工厂”这一概念,实际上包含两种不同的账本:一种按Token销售,一种按工厂建设。
一种是按零售方式销售。
将芯片适配、模型部署、推理调优、异构调度等工程能力封装为标准API,部署在公有云上,任何人都可购买,按使用量计费。这门生意的核心是“零售”——用户越多越好,价格越低越具竞争力。
硅基流动的公有云业务正是遵循这一路径。其公有云收入占比从2024年的14.6%升至2025年的52.9%,注册用户突破千万,企业客户超过1.3万家。不过,它还有另一部分业务:本地部署业务,2025年仍占收入的47.1%,这部分毛利率更高。
但零售业务的剧本颇为残酷:为吸引新用户,必须发放免费Token券;为留住老用户,必须跟随大厂降价。两头挤压之下,毛利便消失殆尽。
另一种是按工厂建设方式。
趋境科技除了将Token直销给模型厂商、互联网平台和大型企业外,还与地方政府、产业方及算力方合作,在特定区域共同建设“Token工厂”,双方按约定比例分成。
趋境科技在直营之外,同时推进此类合作。其公开表述为:携手产业伙伴推进十余个日均万亿级Token工厂项目,与商汤共建产线,联合并行科技、弘信电子、网宿科技等打造Token工厂,在河南、杭州、海南布局区域化基础设施。
这两种账本的差异,不在于技术,而在于收费模式。
超市的客户是成千上万的开发者,他们对价格极为敏感,一毛钱的差价便可能引发迁移。
电厂的客户是地方政府和产业集团,他们购买的并非“Token”,而是“算力基础设施落地”——其中涉及土地、电费、补贴、税收等要素,账目并非按Token计算。
趋境自述的“跨过成本线”,靠什么支撑
趋境科技未披露分业务的财务数据。“跨过成本线”究竟依赖什么,只能从若干公开信息进行推测。
第一是成本结构。区域化建厂可能获得更低的电价和更便宜的土地。而Token的成本中,电力和折旧占大头。这一推测是否成立、能节省多少,趋境科技未提供公开数据,只能作为待验证的假设。
第二是技术路线。趋境科技的技术主张是“以存换算”——用存储换取计算。简而言之:与其堆叠更多GPU进行计算,不如将中间结果(KV Cache)存储下来重复使用,减少重复计算。
而这一团队,恰好是在“存储换计算”方面拥有十年积累的那批人。
这里可以将“以存换算”通俗解释:大模型在生成回答时,会反复利用之前已计算过的中间结果。若每次都重新计算,需持续占用GPU;若能将这些结果存储下来、下次直接调用,便可省去大量重复计算。趋境科技称之为“以存换算”,其逻辑是将成本从“昂贵的内存”转移到“便宜的存储”上。
这一思路并不新颖,但难点在于工程实现——在万亿参数、万亿Token的规模上稳定运行,同时确保延迟不增加。若成功实现,单位Token的成本便能比“纯堆算力”低出一截。
第三是收入结构。在共运营模式下,趋境科技的收入可能包含工程建设和交付部分,而不仅限于每次API调用的计费。但具体如何分成、此部分占比多少、毛利率如何,公司未予披露。
因此,“跨过成本线”这一说法,可能源于其直营与共运营两块业务叠加的结果。但公司未披露分业务财务数据,这一说法对应哪块业务、能持续多久,目前只能存疑。
共运营这条路,也有其代价
共运营路径并非没有代价。其若干代价,恰好对应零售模式的优势。
第一,规模效应较弱。
零售业务每增加一个用户,服务器、显存和网络仍需按调用量消耗,边际成本并非为零;共运营业务每增加一个客户,则需重新谈判合作、建设产能,扩张节奏更为沉重。
第二,客户集中度高。
十余个项目看似不少,但若其中几个为主要收入来源,则任何一个项目的延期,都可能直接影响现金流。
第三,也是最关键的一点:其客户本身正遭受价格战的冲击。
若Token的零售价一路跌至几分钱,地方建厂的账目也会随之变化——今天算得过来的投资回报,明年可能便不再可行。
两条路线,各有各的账
将两家公司对比,可看出这门生意当前的两种账目。
硅基流动走的是以公有云为主的规模路线:用规模换取市场份额,代价是持续亏损和负毛利。其盈利预期,建立在公有云Serverless业务亏损收窄以及未来涨价空间之上。
趋境科技走的是直营加共运营的路线:一边销售Token,一边协助地方和产业方建厂、共营。其能否持续覆盖成本,取决于共运营的账目是否算得过来,以及国产算力的性价比能否兑现。
两条路线均具有可行性。
零售路线的估值,依据用户数和调用量;共运营路线的估值,更看重订单和交付。前者的想象空间更大。
而整个赛道当前最大的变数,并非技术,而是降价——当Token便宜得像自来水,卖水的生意便越来越难做。
回到趋境科技的这13亿元。
该公司年内已融资24亿元,每两个月一轮,资金主要投向“高品质AI Token产能扩张”和ATaaS平台升级。日均Token产量已超过万亿,公司披露年内业务收入达到去年全年的近十倍。
这些数字颇为亮眼。但真正决定其能否持续发展的,是那句“已跨过成本线”能否维持。
因为在这门生意中,成本线并非固定不变。下游价格在过去两年累计下降九成,而上游的厂房、芯片、电费却具有刚性。今天跨过去了,明天可能又被冲回来。
硅基流动的毛利率从39.4%降至-24%,仅用了十二个月。
毛利率的下滑,反映的是收入与成本匹配关系的恶化,不能直接等同于单位成本的下降。一家公司能在这条线上站多久,不取决于本次融资金额,而取决于其节省的每一分钱,是否真正源自技术。
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